नई दिल्ली वैज्ञानिकों के साथ भारतीय वैज्ञानिकों ने साझेदारी में चीन, रूस एक nd ब्राजील, होगा जी बाहर ले जाने के महामारी विज्ञान और COVID -19 महामारी के गणितीय मॉडलिंग पर सार्स-cov -2 के Enomic अनुक्रमण और अध्ययन करता है। यह आनुवंशिक उत्परिवर्तन, पुनर्संयोजन के साथ-साथ वायरस के वितरण का पता लगाने में मदद करेगा और इसके प्रसार के भविष्य के बारे में अनुमान भी लगाएगा।
आनुवंशिक उत्परिवर्तन और वायरस के पुनर्संयोजन की पहचान के लिए एक संपूर्ण-जीनोम अनुक्रमण की आवश्यकता होती है, जबकि महामारी विज्ञान के अध्ययन इसके वितरण का आकलन करने में मदद कर सकते हैं। इसके भविष्य के प्रसार का आकलन करने के लिए गणितीय मॉडलिंग की आवश्यकता है।
इसी को ध्यान में रखते हुए विविध पृष्ठभूमि के वैज्ञानिकों और इंजीनियरों की विशेषज्ञता को शामिल करते हुए एक शोध योजना बनाई गई है। डॉ सीएच शशिकला, प्रोफेसर, पर्यावरण केंद्र, विज्ञान और प्रौद्योगिकी संस्थान, जवाहरलाल नेहरू प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय हैदराबाद, युहुआ शिन, प्रोफेसरेट सीनियर इंजीनियर इंस्टीट्यूट ऑफ माइक्रोबायोलॉजी, चीनी विज्ञान अकादमी, बीजिंग, चीन, इवान सोबोलेव, वरिष्ठ शोधकर्ता से मिलकर एक संघ , फेडरल रिसर्च सेंटर ऑफ फंडामेंटल एंड ट्रांसलेशनल मेडिसिन, टिमकोवा, रूस, डॉ मारिल्डा मेंडोंका सिकीरा, रेस्पिरेटरी वायरस एंड मीजल्स लेबोरेटरी, ओसवाल्डो क्रूज़ इंस्टीट्यूट, फियोक्रूज़।, रियो डी जनेरियो, ब्राजील इस ब्रिक्स-बहुपक्षीय अनुसंधान और विकास के विभिन्न हथियारों को अंजाम देगा। परियोजना।
विज्ञान और प्रौद्योगिकी विभाग द्वारा समर्थित इस शोध के तहत, भारत और ब्राजील पक्ष अपशिष्ट जल आधारित महामारी विज्ञान (डब्ल्यूबीई) निगरानी के लिए मेटाजेनोम विश्लेषण के माध्यम से पर्यावरणीय नमूनों में SARS-CoV-2 के वितरण का आकलन करेंगे। चीनी और रूसी वैज्ञानिक श्वसन रोगों के लक्षणों वाले रोगियों से जैविक सामग्री (नासोफेरींजल स्वैब) में SARS-CoV-2 की रीयल-टाइम पीसीआर पहचान करेंगे और जीनोमिक परिवर्तनशीलता, तुलनात्मक जीनोमिक्स और फ़ाइलोजेनेटिक विश्लेषण की जांच करेंगे।
भारत, चीन, रूस और ब्राजील के जीनोमिक, मेटागेनोमिक और महामारी विज्ञान डेटा को वायरस के प्रसार नेटवर्क और गतिशीलता को प्रकट करने के लिए उत्परिवर्तन विश्लेषण, जनसंख्या आनुवंशिकी, फ़ाइलोजेनेटिक संबंध, पुनर्संयोजन विश्लेषण और जोखिम मूल्यांकन के लिए गणितीय मॉडल विकसित करने के लिए एकीकृत किया जाएगा। यह वायरस के प्रसार मार्गों और गतिशीलता का पता लगाने में मदद कर सकता है। विभिन्न समूहों द्वारा विकसित डेटाबेस भी विभिन्न क्षेत्रों में वायरस के वितरण और अस्तित्व की तुलना करेगा और प्रासंगिक प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली की निगरानी स्थापित करेगा।
माइक्रोबायोलॉजी संस्थान, चीन की चीनी विज्ञान अकादमी, रूस के मौलिक और अनुवाद चिकित्सा के संघीय अनुसंधान केंद्र और श्वसन वायरस और खसरा प्रयोगशाला, ब्राजील के ओस्वाल्डो क्रूज़ संस्थान से अंतरराष्ट्रीय सहयोगियों की ताकत को देखते हुए सहयोगी अनुसंधान योजना विकसित की गई है। अध्ययन चार अलग-अलग देशों के डेटा को साझा करने और विश्लेषण करने और वायरस के प्रसार मार्गों और संचरण की गतिशीलता को समझने के लिए एक साझा मंच प्रदान करेगा।
